現場で使われるAIはどう作る？ 「AI For Growth Canvas」開発背景と可能性
「AIツールを導入したものの、現場で使われない」。そんな課題を抱える企業は少なくありません。電通デジタルは、自社でも同じ壁に直面しながら、生成AI活用基盤「∞AI Chat」を「AI For Growth Canvas」へと進化させました。本記事では、リブランディングの背景やマーケティング特化型AIエージェント群「AI For Growth Marketing Agents」の特長、AI活用を現場に定着させるポイントについて、開発メンバーに話を聞きました。
なぜ「チャットツール」の枠を超える必要があったのか
――企業のAI導入の現場で、どのような課題を感じていますか？
矢野英一：大きく2つあります。
1つ目は、AI活用の取り組みがPoC（概念実証）の段階で止まってしまうケースが多いことです。数多くの実証実験が行われながらも、その後の本格導入や業務への定着にまで至っていない状況をよく目にします。実は、当社自身も全く同様の課題に直面していました。
2つ目は、AI活用の範囲が限定的になっていることです。生成AIツールを導入したものの実際には文章作成や情報検索、定型業務の効率化といった部分的な活用にとどまっているケースが少なくありません。「売上や顧客体験の向上に大きく貢献した」といったレベルまで到達できている企業はまだ多くないと感じています。
――「∞AI Chat」から「AI For Growth Canvas」へリブランディングした経緯を教えてください。
矢野：「∞AI Chat」は電通デジタルの生成AI活用基盤としてスタートしました。転機は生成AIのトレンドが単なる対話から「AIエージェントの活用」へと大きく舵を切ったことです。
社内外への導入支援を重ねる中で、ツール自体が高度なAIエージェントを構築・運用できる基盤へと進化し、社内で高い評価を得るようになりました。同時期に電通グループ全体のAI戦略「AI For Growth」が発表され、その中核となる「AI For Growth Marketing Agents」の実行基盤として採用されたのです。
こうした流れの中で、もはや単なるチャットツールではないと、その役割を正しく伝えるために、「AI For Growth Canvas」へとリブランディングしました。
矢野 英一（電通デジタル データ＆AIソリューションセンター CXテック事業部 事業部長）
――「AI For Growth Canvas」という名称にはどのような想いを込めましたか？
矢野：マーケター一人一人の発想を自由に描き出せる「場」にしたい、という想いです。マーケティングの仕事は、アイデアを生み出し、それを形にしていくことの連続です。AIも単なる効率化ツールではなく、ユーザーの発想を広げ、新しい価値を生み出すためのパートナーであってほしい。そのため、真っ白なキャンバスに思い描いたアイデアを自由に描き、それを具現化していける「創造的な場」のような存在でありたいという想いから「Canvas」と名付けました。
また、UI/UXにも非常にこだわりました。電通や電通デジタルのクリエイターにも監修に加わってもらい、単に機能性を追求するだけでなく、「使っていて楽しい」「触っていて心地よい」と感じてもらえる体験を目指しました。
――開発で特に苦労した点はありますか？
渡部隼平：もっとも難しかったのは、AIエージェントやマルチエージェントという新しい概念を、誰でも直感的に使える体験に落とし込むことでした。そのため、開発過程では何度もモックアップを作り、検証と改善を繰り返しました。機能の充実と使いやすさをどう両立させるか。そのバランスを見極めることには、特に苦労しました。
もう一つは、多様なステークホルダーの要望をまとめ上げることです。実際のユーザー、運用担当者、営業担当者――それぞれ異なる期待を持っています。個別の要望をそのまま反映するのではなく、背景を理解して最大公約数を見つけ出す作業に苦労しました。
リリース前は正直不安もありましたが、公開後に「とても使いやすい」「社内で広めたい」という声を多くいただけたときは、本当にうれしかったですね。
渡部 隼平（電通総研 クロスイノベーション本部 AIデータテクノロジーユニット AI開発センター）
※2026年2月より出向中。開発当時の所属：電通デジタル データ＆AIソリューションセンター CXテック事業部
「つくる」「つなげる」「つかう」を一つの基盤で完結する
――プラットフォームとしての基本的な特長を教えてください。
渡部：「AI For Growth Canvas」の特長は、AIエージェントを「つくる」「つなげる」「つかう」までを一つの基盤で完結できることです。
あらかじめ用意されたエージェントを業務で使えるだけでなく、自社の業務フローに合わせたオリジナルのエージェントをノーコードで構築し、社内やクライアントへ安全に提供できます。プロンプトや独自データなどの重要資産を公開せず、AIの価値だけを届けられる設計にしている点もポイントです。
――プリセット型の「AI For Growth Marketing Agents」にはどのようなエージェントがありますか？
矢野：現在は10種類を提供しています。「AIデプスインタビュー」「AI戦略プランナー」「AIコピーライター」など、生活者理解から戦略立案、クリエイティブ開発まで幅広い業務を支援します。
特長は、各エージェントを個別に使えるだけでなく、複数を連携させることで、インサイト発見・戦略立案・クリエイティブ制作までマーケティングの主要プロセスをシームレスにつなげられる点です。電通グループが培ってきた知見やデータを学習させており、今後もラインアップを拡充していく予定です。
――一方で、「AI For Growth Canvas」には独自開発型の提供形態もありますが、どのようなことが実現できるのでしょうか？
渡部：企業ごとの業務プロセスやナレッジに合わせた専用エージェントを構築できます。社内資料や過去の提案書、調査データ、独自の判断基準を取り込み、アウトプットの形式や運用方法まで含めて設計するため、実際の業務に定着しやすい点が特長です。
プロジェクトでは、近年注目されているFDE（フォワードデプロイエンジニア）型の支援を行います。単なるツール提供ではなく、現場で使われる仕組みまでを一緒に作り上げます。既に電通グループ内外で導入が広がっています。
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――世の中にはさまざまなAIツールがあります。その中で、「AI For Growth Canvas」の強みや差別化ポイントは何ですか？
矢野：前述した部分もありますが、大きく2つあります。1つは、電通グループが長年培ってきたマーケティングの知見や独自データを活用した「Marketing Agents」を利用できることです。そしてもう1つが、AIエージェントを「使う」「作る」体験に徹底的にこだわったUI/UXです。
従来の開発者向けツールのような難しさを一切排除し、色彩豊かなデザインや直感的なカード形式のインターフェースを採用することで、エンジニアスキルを持たないマーケターでも「触っていて楽しい、自分のアイデアを形にしたい」とワクワクできるノーコードの構築環境を実現しました。電通グループの圧倒的な『知見の深さ』と、創造性を刺激する『使いやすさ』が高度に融合していることこそが、他社との最大の差別化ポイントです。
渡部：既存ツールの多くは、個人が自身の知識やノウハウを活用することを前提としています。一方、「AI For Growth Canvas」は個人の活用にとどまらず、その知見を組織や顧客へ安全に展開できる点が大きな特長です。
たとえば、プロンプトや参照データ、業務ノウハウといった企業の重要な資産を公開することなく、AIが生み出す価値だけを提供できます。さらに、利用権限の管理や継続的な改善・運用も行えるため、個人の知見を組織の資産として蓄積・共有しながら活用できるプラットフォームになっています。
AI定着の鍵は「便利さを実感できる体験」
――今後の開発ロードマップや進化の方向性について教えてください。
渡部：今後は、「利用できる場所を広げること」と「企業ごとの業務により適応しやすくすること」の2つの方向で進化させていきます。
具体的には、企業のポータルサイトやクラウド文書管理ツールへの埋め込み、コミュニケーションツールとの連携、画像生成機能の開発を進めており、ユーザーが普段の業務環境の中で自然にAIエージェントを活用できるようにしていきます。
また、MCP（Model Context Protocol）への対応も強化していく方針です。外部システムやデータとの連携を容易にすることで、AI活用の対象業務をさらに広げられるようになります。加えて、「AI For Growth Canvas」自体をMCPサーバー化し、ChatGPT EnterpriseやGemini Enterpriseなど他の環境からも利用できるようにする構想も進めています。特定のツールに利用を限定するのではなく、必要な場所に「AI For Growth Canvas」の価値を届けられるプラットフォームを目指しています。
――AI活用の定着に課題を感じている企業に向けて、メッセージをお願いします。
矢野：AI導入に関する相談では、「全社員にアカウントを配布したのに利用が広がらない」という悩みをよく耳にします。実は私たちも同じ課題を経験しました。その中で実感したのは、「活用してください」と促すだけでは定着しないということです。
重要なのは、まずAIの便利さや効果を実感できる体験を提供することです。実際に業務課題を解決するエージェントを用意したことで利用が広がり、その後は社員自らがエージェントを開発する動きも活発になりました。
AI活用を定着させるには、ツール導入だけでなく、価値を実感できる体験設計が欠かせないと考えています。
渡部：トップダウンだけでは現場への定着は難しい。大切なのは「自分の仕事でも使えそうだ」と実感してもらうことです。まずはプリセットエージェントで自社に合った使い方を探り、改善を重ねていくのが近道です。
「AIを導入したが活用が広がらない」「これから本格的に進めたい」とお考えでしたら、ぜひ気軽にご相談ください。ツール提供だけでなく、現場で成果につながる仕組みづくりまで伴走します。
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データ・AI
AIエージェントの活用基盤となるデータ戦略の設計から、分析・実装・運用まで一貫して支援。ビジネスに本質的な変革をもたらすAI活用を推進します。
PROFILE
プロフィール
矢野 英一
データ＆AIソリューションセンター CXテック事業部 事業部長
2015年より電通グループに入社しオウンドメディアのグロースハック領域を担当。23年より同領域におけるAI活用の研究開発を開始、24年にAI型オウンドメディア「Owned Human」を企画・推進。2025年よりデータ＆AI領域にてAIChat、AIエージェントの実装支援に従事。
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