【大好評につき再配信！】CROJAM/CROのプロが語る！『AI（機械学習）を活用したサイト改善事例－ヒトとAI（機械学習）の最適な役割とは－』

• サイト改善やPDCAに行き詰まっているWeb担当者の方
• AI（機械学習）を活用してみたいWeb担当者の方
• 手法は問わず、オウンドメディアでCVを増加させたいWeb担当者の方
• 最新のマーケティング技法を知りたい事業責任者の方

本ウェビナーは、2020年10月13日に開催した「第4回CROJAM」のアーカイブ配信となります。
参加者アンケートにて多くのご好評・再配信希望をいただき、再配信が決定いたしました！
このチャンスが最後となります。無料ですので、ぜひお気軽にご参加ください。
※ウェビナー中は、皆さんのご意見・ご感想を随時受け付けています！
 頂いた声が今後のイベントや、コンテンツのテーマになるかも…!?

CROJAMでは、参加者との双方向のコミュニケーションを通じて、皆さまのご意見をいただきながら一緒に考えていくセミナーにしたいと考えています。

聞き逃してしまった内容についてのご質問、参加者同士のコミュニケーションとしての活用など、自由なスタイルで運営しています。
事例やトークで「面白そう！」と思っていただけたら、ぜひウェビナー中のチャットでコメントをお聞かせください。あなたのコメントが次のCROJAMや、コンテンツのテーマになるかもしれません。
※登壇者の宛名を記載頂ければ、本人からお返事をお返しします！
 機械学習のプロフェッショナルに、疑問をぶつけるチャンスです。
当日は、ぜひお気軽にコメントください。

• CROのプロが実践している、最新の機械学習を使ったWebマーケティング技法にキャッチアップできます。
  └皆さまがまだ聞いたことのないような手法もあるかも！？
• 機械学習を使ったサイト改善施策について、夢と現実論の双方から未来像を描くことができます。
  └実際、ヒトがやったほうが効果出るんじゃ・・？などというグレーな疑問にもズバっとお答えします。

2020年10月13日の初回配信後、参加者アンケートで満足度90.9%をいただきました。そのご意見の一部をご紹介します。

• 登壇者のレベルが高く、AI（機械学習）活用についてはいろいろなことでもやもやしていたが本質的な意見が聞けてとてもよかった（事業経営者）
• AI（機械学習）の活用についていろいろな方のお話が聞けて楽しかったです。今後AI（機械学習）のツールなどが増えてきたときにすぐに飛びつくのではなく、まず活用方法を考えることを徹底していこうと思いました。（Web担当者）
• とても勉強になるウェビナーでした。ありがとうございます。（Web改善担当者）
• 録画だと内容が整理されていて聞きやすかったです。（Web担当者）

第1部：CRO（コンバージョン率最適化）とAI（機械学習）の概説

イベントに先立ちCROのご紹介と、AI（機械学習）についての基礎のおさらい＆最新の市況をご説明します。
　－電通デジタル　CROグループ　グループマネージャー 好村俊一

第2部：事例紹介

AI（機械学習）を活用した最新のアプローチについて、成功事例だけでなく、失敗経験からの学びをお伝えします。

• AI（機械学習）を活用したLTV予測
  ーWACUL　取締役CIO　垣内 勇威
• AI（機械学習）による画像解析からクリエイティブを導く
  ー株式会社ガラパゴス　執行役員　内藤 太郎
• セグメント別のパーソナライズLPOをAI（機械学習）の力でMECEに行い、CVを最大化
  ーSepteni Japan株式会社　クリエイティブ本部ソリューション部マネージャー　濱口 雅行
• テキスト解析によるAI（機械学習）キャラクターの実践事例
  ーデータアーティスト株式会社　代表取締役　山本 覚
• AI（機械学習）によるモデリングでCVの予兆を探る
  ー電通デジタル　CROグループ　グループマネージャー 好村俊一

第3部：トークセッション（モデレーター：電通デジタル　好村俊一）

副題でもある「ヒトとAI（機械学習）の最適な役割」について、「実際AI（機械学習）ってどこまで成果出せるの？」「ヒトの役割はAI（機械学習）に奪われるのか？」という現実論に、トークセッション形式で斬り込みます！

CROは「Conversion Rate Optimization」の略で、一般的には「コンバージョン率最適化」の訳があてられ、WebサイトのCVR（コンバージョン率）を高めることを目的としたWeb 施策を包括してCROといいます。電通デジタルでは、CROを「訪問者のCVRを最大化し、売り上げを増やすこと」と定義しています。
業種・業態を問わず、デジタルマーケティングにおいて、CVRの向上は避けて通れない大きな課題のひとつです。そのためのさまざまな施策の総体がCROということになります。

機械学習は、「人工知能（Artificial Intelligence、AI（機械学習））」の学習方法のひとつとなります。人工知能は、人間の脳が行っている“推測”をコンピューターで模倣する技術ですが、その際に重要なのが“学習”です。
人工知能も経験・知識がなければ推測できず、適切な回答を導きだせません。そこで、判断するために必要な法則やルールなどを学習する必要があります。その学習方法を「機械学習（Machine Learning）」と呼び、さらにその一つに「深層学習（Deep Learning）」という手法があります。

2020年11月26日（木）15:00～17:00

オンライン

100名 （申込者多数の場合は抽選となります）

無料（事前登録制　登録締切 : 2020年11月24日（火）17:30）

※放送終了後のアンケートへご協力いただいた方へ、セミナーの資料をプレゼント！

※SNSへのご感想シェアで、登壇各社からのマル秘回答集をプレゼント！

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